基于7个科学实验验证的AI记忆系统。
不是教AI硬背，而是让它像老朋友一样自然记得。
不是每个AI记忆系统都经过科学验证。豆语的每个功能都经过严格实验测试。
自动区分重要性：身份(1.5) > 偏好(1.0) > 事实(0.3)。问"我是谁"时，不会拿"我家有猫"来回答。
20轮后自动降低权重，防止陈旧信息干扰。永远记得最新的你，不会拿着5年前的喜好来聊天。
伪装成"对话上下文"注入，而非生硬的"系统提示"。AI以为这是之前的对话，自然流畅。
当问"第一次见面"等无法回答的问题时，诚实承认限制，不会编造不存在的信息。
存储上限100条，超限时自动清理旧信息。不会因为记忆太多而变慢或出错。
每个功能都经过科学实验验证（#0-#7），不是拍脑袋想出来的功能。
豆语不是拍脑袋的产品，每个功能都经过严格实验验证
证明AI需要区分身份信息(1.5)和一般事实(0.3)，不能平等对待所有记忆。
发现模型能在思维中维护信息，但不会主动使用，必须用外部强制。
"对话上下文"格式(4/5)比"系统提示"格式(3/5)更自然，用户接受度更高。
精确测量出7轮失效、6轮安全的阈值，为自动重新注入提供数据支撑。